MTCNN Review

MTCNN全称 “Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks”，采用级联网络的思想将人脸检测和人脸对齐放在一起进行。总的来说，MTCNN可以分为三个子网络P-Net, R-Net和O-Net，每个网络都要做人脸分类、bounding boxes预测以及人脸关键点（landmarks）的定位，但只在O-Net输出关键点。 more >>

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数据结构：数组，链表，跳表

1. 数组 Array

数组其实是一个相对来说比较简单的数据结构，数组中元素的存储有先后顺序，定义一个数组之后，会在内存中开辟一个连续的内存空间，通过内存管理器访问任意的位置其事件复杂度都为O(1)。对于Python本身而言，并没有内置的数组结构，可以是使用numpy这样的库，对于一维数组而言，通常用列表 (list)来代替。在数组中存放的数据必须是相同类型的，但是列表中则没有要求。

在对数组或者列表进行操作时，元素的插入和删除在内存中都会涉及到大量复制操作，时间复杂度较大，通常为O(n)。 more >>

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决策树 Decision Tree

1. 介绍

决策树（Decision Tree）是一种常见的机器学习算法，以分类树为例，我们希望从数据中学习到一个模型来对新的数据进行分类，这个过程其实和人类在做决策时的时候的处理机制相似，提取事物的特征(features),按照一定的优先级判断事物的种类。

一般来说，一颗决策树包含一个根结点，若干个内部节点和若干个叶子结点，叶子节点即为决策树的分类，其它每个结点则对应一个属性测试；根结点包含样本全集，每个结点包含的样本集合根据属性测试的结果被划分到子结点中，从根结点到叶子结点的路径对应一个判定测试程序。 more >>

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Python中类的继承

1. 类的继承

在编写类时，不是一定要从0开始，我们可以借助已有的类来完成工作。一个类继承另一个类时，被继承的类称为父类，继承的类称为子类，子类具有父类所有的属性和方法，并还能定义自己的属性和方法。
这里，我们继续沿用之前的Car()例子，定义一个ElectricCar()的新类，并继承Car()类的属性和方法。这样和我们事情情况相符，电动车具有普通汽车的大部分属性和功能，并且具有电动车独有的属性。 more >>

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Python中类的创建和使用？

1. 创建和使用类

一个类只提供定义一种对象的结构，如用class Dog()来记录小狗。我们都知道每个狗狗都有姓名和年龄，这是所有狗的通用属性。小狗还能蹲下和打滚，这种行为每个狗狗都会，在类的定义中称为方法。 这两项信息属于定义小狗实例所必须的，但是实际上在Dog()中不会包含任何特定的小狗。

2. Python对象实例化

python中的类设定了定义一个对象所需要的属性和方法，实例是指具有实际值的类的副本，例如Dog()中的一只具体的小狗，例如Tom，3岁，表示有一只3岁的小狗叫Tom。
可以把类比做一个表格，这个表格设定了所有要记录的东西，每记录一个/组数据就是一个实例。 more >>

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    缺失模块。
    1、请确保node版本大于6.2
    2、在博客根目录（注意不是yilia-plus根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    3、在根目录_config.yml里添加配置： 

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一个技术小白用来记录自己的成长的秘密基地！

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